| 算法名称 | 风行-视频推荐算法 |
|---|---|
| 算法基本原理 | 对用户已观看的视频内容提取标签化的信息和要素，根据视频标 签，与平台上其他视频内容进行相关性计算，在视频库中筛选具 有相同或者相近标签的视频，根据对应标签的匹配度及权重系数 得到最终评分，按照评分高低显示。 |
| 算法运行机制 |
1. 根据视频自身的内容属性（如频道、题材、标签、导演、演 员等），计算各视频的相似视频列表。 2. 根据海量用户行为数据，基于机器学习算法，计算得到原视 频的相关视频列表。 3. 将各算法生成的相似视频列表数据导入缓存。 4. 从缓存查找用户正在或已观看视频的相似视频列表，去重并 排序后返回给用户。 |
| 算法应用场景 |
场景一：用户进入风行部分产品的视频播放页面，推荐算法 会基于用户正在观看的视频类型，在视频播放窗口下方或信息流 中生成“相关推荐”和“热门推荐”等列表，此列表中的视频类型与 用户正在观看的视频类型相似； 场景二：风行-视频推荐算法会在风行部分产品首页及各频 道页中展示“热门推荐”等模块，推荐视频类型与用户观看历史中 的视频类型相似。 场景三：风行-视频推荐算法会在风行部分产品频道页和播 放页中展示“猜你喜欢”等模块，推荐与用户兴趣相匹配的视频类 型。 仅当风行相关产品设置中的“个性化推荐视频”开关处于开启 状态时，视频推荐算法逻辑才会生效。 |
| 算法目的意图 | 在视频库中检索并推送用户可能感兴趣的同类型视频，简化用户 搜索步骤，提升用户使用体验 |
| 算法公示情况 | 已在风行相关产品隐私政策中公示 |